Edge将淘汰云AI



  随着人们越来越关注低延迟、数据隐私以及低成本、超节能的人工智能芯片组的可用性,edge人工智能芯片组市场有望在2025年首次超过云AI芯片组市场。

Edge将淘汰云AI

  根据全球科技市场咨询公司ABI Research的预测,edge AI芯片组市场的收入将达到122亿美元,超过云AI芯片组市场,2025年云AI芯片组市场将达到119亿美元。

  ABI Research在一份声明中指出,当前,云是AI的中心,因为大多数AI培训和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。

  传统上,将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性的好处。然而,业界见证了人工智能范式的转变。

  在对隐私,网络安全和低延迟的需求推动下,出现了在网关,设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象。

  最近一些关键领域的进步,包括与云计算的连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组,在这一转变中扮演了关键角色。

  “随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案,它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题,Edge AI将是解决方案。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组,边缘AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。到2025年,它将增长并超过云AI芯片组市场。”,ABI Research首席分析师苏连杰表示。

  对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说,这是一个绝佳的机会,可以发掘和发扬光大,而不是仅仅依靠特定的利基市场。

  英特尔就是一个很好的例子。在2019年,这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长,并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。

  预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求,并对其Mobileye,Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求。

  在消费市场上,COVID-19破坏了对许多智能设备的需求,尤其是智能手机,智能家居和可穿戴设备,这影响了针对这些设备的AI加速器的部署。

  同时,工业制造,零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置。

  Su补充说:“尽管如此,ABI Research预计市场将在2022年反弹。值得注意的是,由于新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营,因此对芯片组供应链的影响相对较小。”

  关键连接技术和自动解决方案的供应商对其产品路线图的影响最小。他们将继续进行试验和部署,预言2022年以后对边缘AI芯片组的需求将快速反弹。

  Su认为:“边缘AI将利用许多其他新兴技术,为消费者和企业领域的各种新商机铺平道路。”  

  

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